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Machine Learning – kurz & gut
Oliver Zeigermann / Chi Nhan Nguyen
3. Auflage
Erscheinungsdatum: 01.08.2024
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Bundle (Digital und Print)
Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow
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R für Data Science
Hadley Wickham / Mine Çetinkaya-Rundel / Garrett Grolemund
2., aktualisierte und erweiterte Auflage
Erscheinungsdatum: 28.03.2024
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Bundle (Digital und Print)
Daten importieren, bereinigen, umformen und visualisieren
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Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Aurélien Géron
3. Auflage, aktualisiert und erweitert
Erscheinungsdatum: 31.08.2023
54,90
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Bundle (Digital und Print)
Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
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PyTorch kompakt
Joe Papa
Erscheinungsdatum: 09.12.2021
29,90
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Bundle (Digital und Print)
Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
29,90
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Künstliche Intelligenz – Wie sie funktioniert und wann sie scheitert
Janelle Shane
Erscheinungsdatum: 01.07.2021
22,90
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Bundle (Digital und Print)
Eine unterhaltsame Reise in die seltsame Welt der Algorithmen, neuronalen Netze und versteckten Giraffen
22,90
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Praktische Statistik für Data Scientists
Peter Bruce / Andrew Bruce / Peter Gedeck
Übersetzung der 2. Auflage
Erscheinungsdatum: 01.04.2021
39,90
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Buch
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Bundle (Digital und Print)
50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
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Deep Learning – Grundlagen und Implementierung
Seth Weidman
Erscheinungsdatum: 23.05.2020
32,90
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Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren
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PyTorch für Deep Learning
Ian Pointer
Erscheinungsdatum: 01.10.2020
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Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
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Machine Learning – Die Referenz
Matt Harrison
Erscheinungsdatum: 29.10.2020
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Bundle (Digital und Print)
Mit strukturierten Daten in Python arbeiten
14,90
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Generatives Deep Learning
David Foster
Erscheinungsdatum: 24.03.2020
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Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen
39,90
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