Data Science

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  Python für Excel

  Felix Zumstein

  
  

  1. Auflage

  Erscheinungsdatum: 29.09.2022

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  Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse

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  Werde ein Data Head

  Alex J. Gutman / Jordan Goldmeier

  
  

  1. Auflage

  Erscheinungsdatum: 03.05.2022

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  Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern

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  PyTorch kompakt

  Joe Papa

  
  

  1. Auflage

  Erscheinungsdatum: 09.12.2021

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  Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle

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  MLOps – Kernkonzepte im Überblick

  Mark Treveil / Nicolas Omont / Clément Stenac / Kenji Lefèvre / Du Phan

  
  

  1. Auflage

  Erscheinungsdatum: 26.08.2021

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  Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren

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  Praktische Statistik für Data Scientists

  Peter Bruce / Andrew Bruce / Peter Gedeck

  
  

  Übersetzung der 2. Auflage

  Erscheinungsdatum: 01.04.2021

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  50+ essenzielle Konzepte mit R und Python

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  Deep Learning – Grundlagen und Implementierung

  Seth Weidman

  
  

  1. Auflage

  Erscheinungsdatum: 23.05.2020

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  Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

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  PyTorch für Deep Learning

  Ian Pointer

  
  

  1. Auflage

  Erscheinungsdatum: 01.10.2020

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  Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen

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  Generatives Deep Learning

  David Foster

  
  

  1. Auflage

  Erscheinungsdatum: 24.03.2020

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  Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen

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  Praxisbuch Unsupervised Learning

  Ankur A. Patel

  
  

  1. Auflage

  Erscheinungsdatum: 15.04.2020

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  Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren

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  Einführung in Data Science

  Joel Grus

  
  

  2. Auflage

  Erscheinungsdatum: 20.11.2019

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  Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

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