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Machine Learning / Deep Learning

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  • Künstliche Intelligenz – Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

    Künstliche Intelligenz – Wie sie funktioniert und wann sie scheitert

    Janelle Shane

    1. Auflage
    Erscheinungsdatum: 01.07.2021
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  • Praktische Statistik für Data Scientists

    Praktische Statistik für Data Scientists

    Peter Bruce / Andrew Bruce / Peter Gedeck

    Übersetzung der 2. Auflage
    Erscheinungsdatum: 01.04.2021
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  • PyTorch für Deep Learning

    PyTorch für Deep Learning

    Ian Pointer

    1. Auflage
    Erscheinungsdatum: 01.10.2020
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  • GANs mit PyTorch selbst programmieren

    GANs mit PyTorch selbst programmieren

    Tariq Rashid

    1. Auflage
    Erscheinungsdatum: 17.09.2020
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  • Deep Learning – Grundlagen und Implementierung

    Deep Learning – Grundlagen und Implementierung

    Seth Weidman

    1. Auflage
    Erscheinungsdatum: 23.05.2020
    32,90 €
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  • Praxisbuch Unsupervised Learning

    Praxisbuch Unsupervised Learning

    Ankur A. Patel

    1. Auflage
    Erscheinungsdatum: 15.04.2020
    39,90 €
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    Bundle (Digital und Print)
    Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren

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  • Generatives Deep Learning

    Generatives Deep Learning

    David Foster

    1. Auflage
    Erscheinungsdatum: 24.03.2020
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    Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen

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  • Deep Learning für die Biowissenschaften

    Deep Learning für die Biowissenschaften

    Bharath Ramsundar / Peter Eastman / Patrick Walters / Vijay Pande

    Erscheinungsdatum: 25.02.2020
    36,90 €
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    Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse

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    Printausgabe vergriffen.

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  • Machine Learning Kochbuch

    Machine Learning Kochbuch

    Chris Albon

    1. Auflage
    Erscheinungsdatum: 22.03.2019
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    Buch
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    36,90 € – 41,90 €

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  • Einführung in TensorFlow

    Einführung in TensorFlow

    Tom Hope / Yehezkel S. Resheff / Itay Lieder

    1. Auflage
    Erscheinungsdatum: 15.05.2018
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