Machine Learning / Deep Learning

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  Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

  Aurélien Géron

  
  

  2. Auflage

  Erscheinungsdatum: 25.07.2020

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  Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme. Aktuell zu TensorFlow 2

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  Deep Learning – Grundlagen und Implementierung

  Seth Weidman

  
  

  Erscheinungsdatum: 23.05.2020

  28,99 €

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  Neuronale Netze mit Python und PyTorch programmieren

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  Praxisbuch Unsupervised Learning

  Ankur A. Patel

  
  

  Erscheinungsdatum: 15.04.2020

  35,99 €

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  Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren

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  Generatives Deep Learning

  David Foster

  
  

  Erscheinungsdatum: 24.03.2020

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  Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen

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  Deep Learning für die Biowissenschaften

  Bharath Ramsundar / Peter Eastman / Patrick Walters / Vijay Pande

  
  

  Erscheinungsdatum: 25.02.2020

  32,99 €

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  Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse

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  Natural Language Processing mit PyTorch

  Delip Rao / Brian McMahan

  
  

  Erscheinungsdatum: 27.11.2019

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  Intelligente Sprachanwendungen mit Deep Learning erstellen

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  Merkmalskonstruktion für Machine Learning

  Alice Zheng / Amanda Casari

  
  

  Erscheinungsdatum: 15.04.2019

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  Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung

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  Machine Learning Kochbuch

  Chris Albon

  
  

  Erscheinungsdatum: 22.03.2019

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  Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning

  32,99 € – 41,90 €

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  Deep Learning Kochbuch

  Douwe Osinga

  
  

  Erscheinungsdatum: 11.02.2019

  30,99 €

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  Praxisrezepte für einen schnellen Einstieg

  30,99 € – 39,90 €

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  Einführung in TensorFlow

  Tom Hope / Yehezkel S. Resheff / Itay Lieder

  
  

  Erscheinungsdatum: 15.05.2018

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  Deep-Learning-Systeme programmieren, trainieren, skalieren und deployen

  28,99 € – 37,90 €

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